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腾讯开悟人工智能比赛总结
感慨
3 月份接手项目时,我刚学 Transformers 不到两个月,Agent 更是头一回接触。整个过程完全是从零起步、边做边学。
项目推进中虽历经波折,但团队合力克服了所有困难,一路走到决赛并圆满收官(虽留有些许遗憾最终只有二等奖,排名59/19000 ?!区区!? )。


复盘
架构优势
项目的整体架构由我独立主导设计,整体表现令人满意。模块间的强解耦与可插拔特性,显著提升了后续开发与迭代的效率。
选型反思
复盘整个周期,前期的技术选型存在明显的得失权衡:
- 短期效率 vs 长期维护:初期采用
Python + React确实换来了极快的开发速度;但进入跨平台客户端(iOS / Android)发布阶段后受限明显。 - 跨端妥协:由于无法直接本地运行,只能使用
Capacitor + WebView封装远程访问,并在localStorage与IndexedDB的本地隐私数据同步上耗费了大量精力。 - 重构窗口错失:7 月曾尝试使用
Rust + Tauri重构以实现原生跨平台,但因工期紧张及兼容问题未能赶在决赛前完成,最终只能带着 Python 方案参赛。
归档项目
以下仓库自即日起停止维护:
Waiting for api.github.com...
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结语
赶赴下一程,致我的队友们,有缘再见
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